Автоматизация закупок в 1С: сокращайте запасы без потери продаж

«Сопряжение» — решение на базе 1С для управления закупками и снижения товарных запасов до 38%. Внедрение за 2 месяца.

Заказать демонстрацию

Получить бесплатный аудит закупок

до 38%

снижение запасов

0%

увеличение дефицита

2 мес.

срок внедрения

100%

контроль поставок

Что тормозит бизнес

Решение “Сопряжения”

Закупки в Excel
Заказы теряются, а один расчет занимает целый день

Автоматизация внутри 1С
Расчет и размещение за 15 минут, вся информация в 1С

Закупки "на глазок"
Расчет по средним с добавлением в заказ запаса “на всякий случай”

Автоматический расчет заказов
Учитываем особенности спроса, дефициты, рассчитываем нормы под уровень сервиса

Не знаете, где сейчас груз
Клиентам называются нереалистичные сроки, маркетинг запускает акции раньше времени

Трекинг грузов в вашей 1С
Дислокации экспедиторов и прогноз сроков поступления

Вся информация у закупщика
Для получения нужной информации нужно звонить менеджеру

Единая информационная система
Информация в доступной форме для сотрудников смежных отделов

Знакомо?

Проблема бизнеса

Решение “Сопряжения”

Закупки в Excel

Заказы теряются, а один расчет занимает целый день

Автоматизация внутри 1С

Расчет и размещение за 15 минут, вся информация в 1С

Закупки "на глазок"

Расчет по средним с добавлением в заказ запаса "на всякий случай"

Автоматический расчет заказов

Учитываем особенности спроса, дефициты, рассчитываем нормы под уровень сервиса

Не знаете, где сейчас груз

Клиентам называются нереалистичные сроки, маркетинг запускает акции раньше времени

Трекинг грузов в вашей 1С

Дислокации экспедиторов и прогноз сроков поступления

Вся информация у закупщика

Для получения нужной информации нужно звонить менеджеру

Единая информационная система

Информация в доступной форме для сотрудников смежных отделов

Знакомо?

Как “Сопряжение” управляет закупками

Полный функционал управления закупками

Прогнозирование и нормы запасов

Подробнее

двухэтапная очистка от дефицитов;

очистка от несистемных пиков;

вероятностное моделирование для расчета норм запасов под уровень сервиса и сроки поставки;

прогноз спроса на основе сравнения результатов 4 математических моделей.

Расчёт и размещение заказов

Подробнее

учитывает сроки поступления размещенных заказов;

учитывает MOQ, вместимость транспортных средств и кратность упаковки;

создает и заполняет заказы поставщикам в 1С;

может автоматически отправлять заказы поставщикам.

Сокращает время формирования заказа до 15 минут

Управление запасами на складах

Подробнее

расчет прогноза продаж для всех звеньев логистической цепи;

расчет перемещений и прямых заказов поставщикам;

автоматическое создание и отправка перемещений на склады.

Контроль поставок

Подробнее

загрузка дислокаций грузов в 1С;

прогноз сроков поступления товаров на основе местоположения;

контроль и предоставление данных о сроках и местоположении грузов сотрудникам.

Аналитика и отчеты

Подробнее

дефициты и упущенные продажи;

оборачиваемость товарных запасов;

обеспеченность плана продаж товарными запасами;

доля дефицитов в товарном запасе;

прогноз дефицитов на 4 месяца;

прогноз сроков поступления.

Если вы используете дополнительные показатели, они будут добавлены в блок отчетов.

Результаты внедрения у клиентов

Компания - дистрибьютор инструмента и оборудования с оборотом 700+ млн. руб. и 5000+ SKU.

Инструмент и оборудование

52%

снижение дефицитов

5 000+ SKU

700 млн. руб. оборот

Было:

Дефицит → потеря статистики продаж → отсутствие продаж провоцирует повторный дефицит

Закупки по средним в Excel

Оценка дефицитов “по ощущениям” отделом продаж

Стало:

Автоматическое двухэтапное восстановление дефицитов

Расчет закупок по очищенной статистике

В 1,6 раза снизилось количество SKU без остатка
5,8% снижение остатков

Результаты внедрения у клиентов

Компания - дистрибьютор инструмента и оборудования с оборотом 700+ млн. руб. и 5000+ SKU.

Инструмент и оборудование

52%

снижение дефицитов

5 000+ SKU

700 млн. руб. оборот

Было:

Дефицит → потеря статистики продаж → отсутствие продаж провоцирует повторный дефицит

Закупки по средним в Excel

Оценка дефицитов “по ощущениям” отделом продаж

Стало:

Автоматическое двухэтапное восстановление дефицитов

Расчет закупок по очищенной статистике

В 1,6 раза снизилось количество SKU без остатка
5,8% снижение остатков

Хочу такой же результат

Технологии, которые отличают “Сопряжение”

Вероятностное моделирование рисков

Учитываем:

волатильность продаж;

сроки поставок;

критичность товара (А/В/С или классификация клиента).

Отличие от других моделей:

Подробнее

Классические вероятностные модели

Прогнозируют спрос в единицу времени

Ключевой источник моделирования - математическое ожидание, т.е. средняя продажа

Вероятностная модель “Сопряжения”

Оценивает риски отклонений в период поставки

Ключевой элемент моделирования - риск отклонения от прогнозируемой продажи в период поставки

Результат:

Сценарий: 100% наличие товара

Моделируются предельные продажи дня/месяца → эффект мультипликатора: предел продаж накладывается на весь логистический цикл → полный склад товара, который не продается предельными объемами регулярно

Сценарий: 100% наличие товара

Моделируются риски в период поставки → формируется страховой запас под 100% наличие с учетом прогноза продаж → запас обеспечивает продажи, не мультиплицируя размер стока

Сценарий: падают продажи SKU

Средняя для моделирования “увидит” падение с временным лагом → товарные запасы продолжат формироваться по завышенному прогнозу → неликвид на складе

Сценарий: падают продажи SKU

Прогноз спроса учитывает не только долгосрочные, но и краткосрочные тенденции и учтет падение → размер страховых запасов корректируется с учетом прогноза → запас на складе с учетом тенденций продаж

Сценарий: продажи растут в 2 и более раз

Средняя для моделирования “увидит” это с временным лагом → товарные запасы продолжат формироваться по заниженному прогнозу → дефицит на складе

Сценарий: продажи растут в 2 и более раз

Прогноз спроса учитывает не только долгосрочные, но и краткосрочные тенденции и учтет падение → размер страховых запасов корректируется с учетом прогноза → запас на складе с учетом тенденций продаж

Классические вероятностные модели

Прогнозируют спрос в единицу времени

Ключевой источник моделирования - математическое ожидание, т.е. средняя продажа

Вероятностная модель “Сопряжения”

Оценивает риски отклонений в период поставки

Ключевой элемент моделирования - риск отклонения от прогнозируемой продажи в период поставки

Результат:

Сценарий: 100% наличие товара

Моделируются предельные продажи дня/месяца → эффект мультипликатора: предел продаж накладывается на весь логистический цикл → полный склад товара, который не продается предельными объемами регулярно

Обработка сценария в “Сопряжении“

Моделируются риски в период поставки → формируется страховой запас под 100% наличие с учетом прогноза продаж → запас обеспечивает продажи, не мультиплицируя размер стока

Сценарий: падают продажи SKU

Средняя для моделирования “увидит” падение с временным лагом → товарные запасы продолжат формироваться по завышенному прогнозу → неликвид на складе

Обработка сценария в “Сопряжении“

Прогноз спроса учитывает не только долгосрочные, но и краткосрочные тенденции и учтет падение → размер страховых запасов корректируется с учетом прогноза → запас на складе с учетом тенденций продаж

Сценарий: продажи растут в 2 и более раз

Средняя для моделирования “увидит” это с временным лагом → товарные запасы продолжат формироваться по заниженному прогнозу → дефицит на складе

Обработка сценария в “Сопряжении“

Прогноз спроса учитывает не только долгосрочные, но и краткосрочные тенденции и учтет падение → размер страховых запасов корректируется с учетом прогноза → запас на складе с учетом тенденций продаж

Двухэтапная очистка от дефицитов

Этап 1

Восстановление ежедневной статистики от дефицитов

Этап 2

Валидация и восстановление месячной стаистики

Результат: точное восстановление продаж - % дней дефицита не равен % упущенных продаж месяца.

Ансамбль из 4 моделей прогнозирования

Учитываем:

краткосрочные тенденции;

долгосрочные тенденции;

целеполагание компании;

степень влияния дефицитов и несистемных пиков на продажи;

продажи аналогичных периодов в прошлом.

Результат: система получает понимание, что происходит с продажами и формирует итоговую взвешенную модель прогнозирования.

Современные модели внутри 1С

1С - учетная система не предназначенная для сложных вычислений, поэтому решения по автоматизации поставок на основе современных моделей пишутся на других языках программирования как внешнее ПО.

Мы написали код для 1С, который работает на обычных серверах компаний.

Этапы внедрения за 2 месяца

НЕДЕЛЯ 0-1

Демо и аудит

Моделирование на ваших данных
Бесплатный доступ к тестовой среде
Аудит бизнес-процессов

НЕДЕЛЯ 2-3

Техническое обследование

Анализ конфигурации 1С
План доработок (опционально)
Согласование ТЗ

НЕДЕЛЯ 4-8

Внедрение

Установка расширения
Настройка справочников
Регламентные задания
Тестирование на реальных данных

НЕДЕЛЯ 9

Обучение

Обучение персонала (онлайн/офлайн)
Видео и текстовые инструкции
Запуск в эксплуатацию

ПОСЛЕ ЗАПУСКА

Сопровождение

Техподдержка + консультации

Бесшовная интеграция с вашей 1С

Таблица совместимости

Получите бесплатное моделирование на ваших данных

Увидите потенциал экономии ДО подписания договора

Настройка под ваши данные

Отчет с результатами

Доступ к демо на 1 месяц

Получить расчет

FAQ: Часто задаваемые вопросы