Быстрая навигация

Вероятностное моделирование в управлении поставками

- моделируем будущее в реальном времени

Профессиональное решение для автоматизации закупок и управления продажами.

Что такое вероятностное моделирование

Вероятностное моделирование – это математическое моделирование описанного объекта, при котором прогноз формируется не фиксированным значением, а диапазоном с разным уровнем вероятности.

Пример: прогноз продаж для управления запасами формируется с заданным допустимым уровнем дефицита 4%. Тогда мы можем говорить, что с вероятностью 96% продажи в пределах логистического цикла будут составлять 1000 единиц, но с вероятностью 4% продажи превысят 1000 единиц и возникнет дефицит.

Вероятностный подход применим для прогнозирования спроса, управления товарными запасами и прогнозирования поставок с учетом рисков.

Преимущество подхода в управлении цепями поставок заключается в повышении устойчивости относительно моделей с «точечными» прогнозами и предоставлении инструмента управления неопределенностью в логистике.

По данным Gartner, McKinsey, Forbes: в 2023-2024 годах компании массово переходят от реактивных к проактивным стратегиям управления цепями поставок, где вероятностные модели становятся стандартом.

Как это работает в нашей системе

Очистка статистики

«Сопряжение» собирает ежедневные данные по остаткам и продажам на всех складах, проводит в два этапа очистку от дефицитов, убирает несистемные всплески продаж.
Управление дефицитами 🡬
Сезонная декомпозиция
Описание случайной величины
Моделирование

«Сопряжение» моделирует тысячи возможных вариантов продаж в течение срока поставки.
Расчет норм запасов

На основании полученных значений определяет отклонения от математического ожидания и формирует нормы запасов в месяцах, соответствующие необходимому уровню обеспечения по товару.
Использование норм запасов при расчетах и контроле товарных запасов

Вероятностное моделирование в «Сопряжение» — это система для прогнозов в условиях нестабильности. Такой подход обеспечивает снижение размеров товарных запасов относительно других систем вероятностного моделирования, т.к. оценивает не предельные значения продаж в периодах, а вероятности сочетаний продаж в интервале поставки.

Пример: установленному уровню обслуживания в 95% могут соответствовать продажи месяца в 100 единиц при среднем значении продаж в 50 единиц. При сроке поставки 5 мес. «Сопряжение» будет использовать не 500 единиц в период поставки, а проведет моделирование и определит, что с надежностью в 95% продажи составят 370 единиц, что соответствует страховому запасу в 2,4 мес.

Когда это необходимо

В условиях нестабильности и волатильности продаж: когда в эффективность оракула не верите, а сотрудники точно предсказать не могут.

Потери от дефицитов сменяются затратами на хранение неликвидов.

Длинные сроки поставок: международные поставки, сложные цепи кооперации. Бывает, что товар заказывается под рост продаж, а поступает под ставки ЦБ в 20%.

Широкий ассортимент с разной сезонностью и спецификой продаж.

Высокая цена ошибки: затраты на обслуживание запаса, штрафы за недопоставки со стороны клиентов, стоимость использования денежных средств, риски финансовой устойчивости компании из-за низко оборачиваемого товарного запаса. Когда нет возможности долго гадать на кофейной гуще, подбирая нужный размер запаса.

Автоматизация закупок подробнее 🡬

Преимущества для бизнеса

Снижение и неликвидов и дефицитов

Снижаются затраты на хранение, заморозку денежных средств, репутационные потери от недопоставок, расходы на распродажи неликвидов.
Повышение финансовой устойчивости бизнеса

В условиях экономической нестабильности и высоких процентных ставок ошибки в закупках могут не только снизить прибыль, но и привести компанию к убыткам по итогу года.
Повышение устойчивости цепей поставок
Предиктивная аналитика

Сравнительный анализ методов SCM показывает: эффективность управления запасами увеличивается на 15-20% при использовании вероятностных моделей в сравнении с использованием только исторических данных.

Стоимость внедрения 🡬