Также вы можете подписаться на наш youtube
Продавайте больше без увеличения товарных запасов, на основе научного расчета рисков и запасов.
Вероятностное моделирование спроса в 1С
до 38%
снижение
товарных запасов
товарных запасов
до 99,4%
точность планирования
4 мес.
средний срок окупаемости
100%
контроль продаж и закупок
до 38%
снижение товарных запасов
до 99,4%
точность планирования
4 мес.
средний срок окупаемости
100%
контроль продаж и закупок
Полный склад товара, а вы теряете продажи на необеспеченном спросе.
Некоторые товары хранятся уже больше года и еще пролежат.
Ассортимент расширяется и Excel-файлы менеджеров уже не справляются.
Одна крупная отгрузка ломает всю статистику.
Знакомо?
Математика, которая
работает на вашу прибыль
Шаг 1.
Учитываем сезонность
Шаг 2.
Рассчитываем упущенные продажи из-за дефицитов
Шаг 3.
Учитываем аномалии спроса
Шаг 4.
Рассчитываем оптимальный размер запаса под ваш уровень сервиса
Что такое вероятностное моделирование
Вероятностное моделирование – это математическое моделирование описанного объекта, при котором прогноз формируется не фиксированным значением, а диапазоном с разным уровнем вероятности.
По данным Gartner, McKinsey, Forbes: с 2023 года компании массово переходят от реактивных к проактивным стратегиям управления цепями поставок, где вероятностные модели становятся стандартом. Эффективность увеличивается на 15-20% в сравнении с использованием только исторических данных.
Вероятностный подход применим для прогнозирования спроса, управления товарными запасами и прогнозирования поставок с учетом рисков.
Пример: прогноз продаж для управления запасами формируется с заданным допустимым уровнем дефицита 4%. Тогда мы можем говорить, что с вероятностью 96% продажи в пределах логистического цикла будут составлять 1000 единиц, но с вероятностью 4% продажи превысят 1000 единиц и возникнет дефицит.
Преимущество подхода в управлении цепями поставок заключается в повышении устойчивости относительно моделей с «точечными» прогнозами и предоставлении инструмента управления неопределенностью в логистике.
Вероятностное моделирование в «Сопряжение» — это система для прогнозов в условиях нестабильности. Такой подход обеспечивает снижение размеров товарных запасов относительно других систем вероятностного моделирования, т.к. оценивает не предельные значения продаж в периодах, а вероятности сочетаний продаж в интервале поставки.
Пример: установленному уровню обслуживания в 95% могут соответствовать продажи месяца в 100 единиц при среднем значении продаж в 50 единиц. При сроке поставки 5 мес. «Сопряжение» будет использовать не 500 единиц в период поставки, а проведет моделирование и определит, что с надежностью в 95% продажи составят 370 единиц, что соответствует страховому запасу в 2,4 мес.
Пример: прогноз продаж для управления запасами формируется с заданным допустимым уровнем дефицита 4%. Тогда мы можем говорить, что с вероятностью 96% продажи в пределах логистического цикла будут составлять 1000 единиц, но с вероятностью 4% продажи превысят 1000 единиц и возникнет дефицит.
Преимущество подхода в управлении цепями поставок заключается в повышении устойчивости относительно моделей с «точечными» прогнозами и предоставлении инструмента управления неопределенностью в логистике.
Вероятностное моделирование в «Сопряжение» — это система для прогнозов в условиях нестабильности. Такой подход обеспечивает снижение размеров товарных запасов относительно других систем вероятностного моделирования, т.к. оценивает не предельные значения продаж в периодах, а вероятности сочетаний продаж в интервале поставки.
Пример: установленному уровню обслуживания в 95% могут соответствовать продажи месяца в 100 единиц при среднем значении продаж в 50 единиц. При сроке поставки 5 мес. «Сопряжение» будет использовать не 500 единиц в период поставки, а проведет моделирование и определит, что с надежностью в 95% продажи составят 370 единиц, что соответствует страховому запасу в 2,4 мес.
Функциональные преимущества
Аналитик
Анализирует тренды, сезонность, дефициты и формирует отчеты в формате даш-бордов
Оператор 1С
Самостоятельно собирает необходимые данные - не нужно вести таблицы в Excel или тратить время на заполнение в 1С
Автозаказ поставщику
Может формировать и отправлять заказы самостоятельно или работать как помощник менеджера
Ассистент руководителя
Оповестит об отклонении заданных параметров и поставит задачи менеджерам для исправления
Помощник менеджера
Рассчитает данные и предоставит удобные инструменты для анализа и внесения корректировок
Результаты, которые мы уже посчитали
Компания - дистрибьютор сантехнического оборудования с сетью складов в России.
Поставки под план продаж
Отсутствие контроля исполнения плана продаж
Нормы запасов “на глаз” 4 месяца
Проноз продаж из плана без учета трендов
Было
Планирование продаж с исполнением 96%
Снижение запасов на 32% за 6 месяцев без дефицитов
Поставки с учетом трендов продаж
Контроль всех показателей и отклонений
Стало
FAQ: Часто задаваемые вопросы
Вероятностное моделирование спроса обеспечивает:
- Повышение точности прогноза под заданные пороги обеспечения продаж.
- Снижение дефицитов и неликвидов.
- Повышение устойчивости цепей поставок.
- Повышение финансовой устойчивости бизнеса.
Классические модели хуже подходят для волатильного спроса, т.к. не отлавливают сдвиги, всплески, нелинейность продаж. Категория Z (коэффициент вариации выше 25%) в XYZ анализе уже не подходит для использования классических моделей.
Вероятностные модели предназначены для прогнозов в условиях нестабильности, случайных с математической точки зрения величин.
Что особенно важно для управления неопределенностью в логистике.
Вероятностные модели предназначены для прогнозов в условиях нестабильности, случайных с математической точки зрения величин.
Что особенно важно для управления неопределенностью в логистике.
Учитывать неопределенность и риски необходимо на всех этапах планирования, но если говорить о иерархическом планировании (компания/подразделение/канал или регион продаж/группа номенклатуры/SKU), то важнее учитывать неопределенность и управлять рисками при планировании SKU, т.к. у нижнего элемента в иерархии неопределенность будет самой высокой.
Прогнозирование спроса подробнее 🡬
Прогнозирование спроса подробнее 🡬
В основе Сопряжения лежит вероятностное моделирование, но также используются методы линейного программирования и другие модели для определения математического ожидания по SKU и планирования выручки компании.
«Сопряжение» встраивается в 1С: ERP, Комплексная автоматизация, Управление торговлей, УНФ. А также может быть использовано как отдельная программа на базе 1С с любой другой учетной системой.